Fiche Métier de Data Analyst

La mission d’un data analyst est de recueillir et de traiter les données en provenance de l’activité de son entreprise pour réaliser des statistiques et aider sa hiérarchie à prendre des décisions stratégiques et opérationnelles. Cette fiche métier vous donne toutes les informations utiles pour devenir data analyst.

Synonymes et métiers similaires : data scientist, statisticien, programmeur web, directeur marketing, leads data, data engineer, head of data, directeur commercial, ingénieur informatique.
Niveau d’étude ou diplôme minimum : BAC+4 / BAC+5.
Études en alternance : 
Salaire débutant : 2.917€ brut par mois + primes.
Statut : salarié, freelance, fonctionnaire.
Limite d’âge pour le recrutement : aucune.

1. Que fait un Data Analyst : missions, tâches et fonctions
2. Quel est le salaire d’un Data Analyst, son évolution de carrière
3. Quels diplômes, études, formations pour devenir Analyst

1.1 Quotidien d’un Analyste

La mission générale d’un data analyst est de rechercher de très gros volumes de données numériques produites en temps réel à partir de plusieurs sources, pour les analyser afin de leur donner du sens en fonction d’une problématique donnée.

Lorsque le data analyst rédige son bilan d’analyse, il doit le rendre clair et concis pour le partager avec les autres services de l’entreprise, qui ne maîtrisent pas forcément les statistiques. Il est doit également donner des réponses aux interrogations des services concernés afin qu’ils puissent revoir leur stratégie en conséquence.

Par exemple, un site de e-commerce qui met en place une politique de cookies pour avoir des données ciblées sur ses visiteurs, demande au data analyst de les traduire en information concrète.

Dans ce cas, la direction du site pourra savoir quelle est la tranche d’âge qui visite le plus ses pages de vente et revoir son discours pour attirer une clientèle plus large, par exemple.

Parmi les nombreuses missions qui sont confiées au data analyst, on peut notamment citer :

• l’extraction de données à partir d’un système source,
• la traduction des données business en statistiques,
• la détermination des tendances de consommation,
• la définition des cibles pour les campagnes publicitaires,
• la mise en place d’un data warehouse, pour stocker les données en toute sécurité.

Suivant le secteur d’activité de l’entreprise qui l’emploie, un data analyst pourra se spécialiser dans l’un des domaines suivants :

• Marketing : cet analyste met en place des procédures visant à améliorer le plan marketing de l’entreprise comme le native advertising (publicités qui se fondent dans le site), le retargeting (publicités ciblées en fonction des intérêts des internautes) ou encore la personnalisation de l’UX (User Experience, ou expérience client).

• Finance : l’analyste finance met la donnée au service des banques pour lutter contre la fraude à la carte de paiement et mettre en place un scoring emprunteur (déterminer la capacité d’un client à emprunter en fonction de nombreux paramètres) ou encore un trading à haute fréquence (transactions financières informatiques à grande vitesse).

• Commerce en ligne : en traitant les données issues des commentaires Youtube, des likes Facebook et de la navigation sur le site Web, l’analyste en e-commerce peut, par exemple, aider le service marketing à proposer des promotions ciblées aux clients.

Le data analyst travaille au sein d’une équipe dédiée à l’analyse des données, qui comprend des Leads data (les managers) et un Head of data (le directeur du service). Il peut aussi être l’unique analyste de données de l’entreprise s’il est embauché par une start-up.

Le data analyst travaille aussi en étroite collaboration avec l’ensemble du personnel de l’entreprise, en particulier avec les développeurs web et avec les data engineers.

Les équipes de direction et les services marketing, finance et commerciales attendent du data analyst qu’il leur fournisse des informations pertinentes pour prendre leurs décisions stratégiques et opérationnelles.

Dans la majorité des cas, le data analyst est salarié, mais il peut très bien décidé d’être à son compte en tant que freelance, ou trouver un poste dans la fonction publique.

La plupart des analystes de données sont des hommes, mais il est tout à fait possible pour une femme d’intégrer un tel poste.

1.2 Tenue et équipement

La majorité des entreprises acceptent que le data analyst travaille en tenue de ville. Certains secteurs d’activités comme la finance nécessitent de s’habiller avec un costume, assorti d’une cravate et de chaussures de ville.

Le data analyst est muni d’un équipement informatique de pointe : écran 54 pouces minimum, ordinateur puissant, clavier, souris et fauteuil ergonomiques.

Son employeur lui fournit également tous les logiciels nécessaires à son activité, en plus d’Excel :

• outil de reporting (communication de données) : Tableau, QlikView, BusinessObjects, etc.,
• outil d’accès aux bases de données : Google Cloud Platform, Azure, Alibaba Cloud, etc.,
• outil de requêtage (qui permet d’interroger une base de données) de langage SQL, PostgreSQL.

1.3 Qualités essentielles, compétences nécessaires

Les qualités principales d’un data analyst sont la rigueur, la précision et le sens de l’organisation. Un esprit de synthèse et d’analyse lui est également indispensable pour mener à bien ses missions.

Ses capacités d’écoute lui permettent de comprendre la demande des autres services. Sa pédagogie l’aide à restituer les informations traitées avec clarté.

Le data analyst maîtrise les outils Web Analytics. Il a aussi des connaissances solides en langage informatique, en mathématiques et en outils statistiques.

La maîtrise de l’anglais est nécessaire pour exercer ce métier avec aisance.

La discrétion de l’analyste sera fortement appréciée pour garder les données confidentielles.

1.4 Débouchés, recrutement, où exercer ce métier

Le data analyst a la possibilité de s’insérer au sein d’entreprises aux domaines d’activités variés :

• agronomie,
• e-commerce,
• conseil,
• finance,
• industrie,
• marketing,
• nouvelles technologies,
• santé,
• télécommunications, etc.

Il peut s’agir aussi bien de start-up que de PME-PMI, de grands groupes que de centres de recherche au sein desquelles il intègre la direction des systèmes d’information.

Pour intégrer une entreprise, le data analyst répond à une offre d’emploi en envoyant un dossier de candidature classique : CV + lettre de motivation.

Souvent, les entreprises qui recrutent font passer des tests techniques aux analystes de données pour comparer les compétences des candidats.

1.5 Horaires, conditions et temps de travail

Le data analyst effectue généralement des horaires de bureau classiques : 08h00 – 18h00 ou 09h00 – 19h00.

Il est fréquent qu’on lui demande de faire des heures supplémentaires qui lui sont payées ou transformées en repos compensatoire.

Ses congés sont régis par la convention collective de son secteur d’activité : il cumule généralement 2 jours et demi par mois.

Le travail en équipe est un aspect positif de ce métier qui peut aussi être stressant étant donné les responsabilités qui pèsent sur le data analyst.

C’est dans le secteur de la finance ou au sein des grands groupes que l’analyste des données a le plus de pression.

Un diplôme de niveau BAC+4 / BAC+5 est nécessaire pour exercer le métier de data analyst. Il pourra être validé à l’université, dans une école spécialisée ou en école d’ingénieurs.

Voici quelques formations permettant d’accéder à ce type de postes :

• Master Big Data et Business Analytics,
• Master Marketing Digital,
• Master Mathématiques et Applications,
• Master Science des Données,
• Master Systèmes Décisionnels, Architecture, Exploration de Données et Optimisation,
• Master Systèmes d’Information et d’Aide à la Décision (SIAD),
• Mastère Spécialisé Data Marketing,
• Mastère spécialisé Manager l’Innovation et le Développement d’Activité,
• Diplôme en Ingénierie et Applications des Masses de Données (IAMD Télécom Nancy), etc.

La plupart de ces parcours universitaires de 5 années se terminent par une période de stage rémunéré en entreprise, d’une durée de 6 mois.

Quelques formations spécialisées de niveau BAC+3 peuvent permettre une entrée dans le métier de l’analyse de données à un poste d’assistant :

• Bachelor Chef de Projet Digital,
• BUT Informatique,
• Licence Pro Métier de l’Informatique,
• Licence Pro Métiers du Décisionnel et de la Statistique.

Il existe également des formations diplômantes courtes pour devenir data analyst, qui peuvent être finançées par le salarié via son Compte Professionnel de Formation, dans le cadre d’une reconversion professionnelle. Les cours sont suivis en ligne ou en présentiel avec un suivi individuel pour chaque étudiant.

Ces formations enseignent des matières variées comme la statistique descriptive, la manipulation de jeux de données, la statistique inférentielle, l’analyse factorielle, la régression linéaire, la classification supervisée, le traitement des valeurs manquantes, ou encore l’introduction au text mining.

À la fin de leur programme d’enseignement qui dure 20 à 30 jours suivant les organismes de formation, les élèves reçoivent un Certificat de Data Analyst, à condition d’avoir validé leurs évaluations et assisté à l’ensemble des cours.

Les demandeurs d’emploi ont également la possibilité de se faire financer une formation de data analyst par le Pôle Emploi ou par leur région. Une rémunération leur est versée à certaines conditions. La formation donne lieu à la remise d’un diplôme reconnu par l’État.

Il est recommandé, pour suivre ces formations diplômantes, de faire preuve d’une grande motivation et d’avoir un profil autodidacte. La signature d’un contrat en alternance est également un plus pour s’insérer rapidement sur le marché du travail avec toutes les compétences requises.