La mission d’un Data Scientist d’analyser des données puis de faire des prédictions et recommandations pour optimiser la stratégie d’une entreprise, il s’appuie entre autres les l’intelligence artificielle. Mais quel salaire touche-t-il pour faire son métier? Comment peut-il évoluer au cours de sa carrière?
1. Combien gagne un Data Scientist, rémunération, primes
2. Évolution professionnelle d’un Data Scientist
1. Combien gagne un Data Scientist, rémunération, primes
1.1 Salaire d’un Data Scientist salarié
Le métier de data scientist offre une rémunération élevée, même en début de carrière. Le salaire d’un data scientist est défini en fonction de la taille de l’entreprise qui l’emploie, de son expérience et de ses compétences (langages informatiques maîtrisés, intelligence artificielle, etc.).
Un débutant, ou junior, touche entre 40.000€ et 50.000€ par an (soit entre 3.330€ et 4.160€ par mois). Après quelques années d’expérience, son salaire se situe entre 55.000€ et 65.000€ par an (entre 4.580€ et 5.420€ par mois).
S’il devient senior dans son entreprise, son salaire peut grandement augmenter et atteindre 120.000€ par an, c’est-à-dire 10.000€ par mois.
En plus de son salaire, le data scientist peut toucher des primes et des bonus qui varient en fonction de son employeur. Il peut aussi bénéficier d’une couverture sociale étendue et d’autres avantages grâce au comité d’entreprise.
1.2 Rémunération d’un Data Scientist fonctionnaire
L’État cherche également à recruter des data scientists, mais les salaires ne sont pas aussi attractifs que dans le privé. Dans la fonction publique, le data scientist appartient au corps des ingénieurs, le plus souvent au sein de la fonction publique d’État ou de la fonction publique territoriale.
La rémunération d’un fonctionnaire est fixée par la grille indiciaire du corps des ingénieurs. Elle se compose de différents grades, eux-mêmes composés de plusieurs échelons.
Le fonctionnaire franchit les échelons automatiquement avec son ancienneté, ce qui fait augmenter sa rémunération. En revanche, pour monter en grade, le data scientist doit recevoir une promotion ou passer un examen professionnel.
Voici la rémunération brute mensuelle d’un ingénieur de la fonction publique :
- Ingénieur SIC (Systèmes d’Information et de Communication): 1.828€ au 1er échelon et 3.154€ au 11ème,
- Ingénieur Principal SIC : entre 2.343€ et 3.847€,
- Ingénieur hors classe SIC : entre 3.069€ et 4.555€.
En plus de ce salaire de base, le fonctionnaire touche des primes et des indemnités qui varient en fonction de sa situation géographique et personnelle (nombre d’enfants, …).
1.3 Revenus d’un Data Scientist indépendant
Un data scientist à son compte exerce généralement en freelance. Il n’a pas un salaire fixe et il est libre de fixer ses tarifs. Estimer la rémunération d’un freelance est donc difficile, puisque d’un profil à l’autre, les revenus sont très éloignés.
Le tarif d’un data scientist est souvent exprimé en journée. On compte entre 200€ et 500€ par jour pour un débutant et entre 600€ et 900€ par jour pour un profil plus aguerri.
Cependant, il faut prendre en compte qu’un freelance peut avoir des difficultés à trouver des clients, et donc ne pas pouvoir travailler à temps plein. De plus, en tant qu’entrepreneur, il doit prendre du temps pour gérer son entreprise, établir les devis et les factures, rechercher des clients, faire sa comptabilité, etc.
Il ne faut pas non plus oublier que sur ces revenus, le data scientist doit payer ses charges et ses cotisations. Un auto-entrepreneur, doit par exemple payer 22% de cotisations sur son chiffre d’affaires. Ce montant peut augmenter en fonction du régime de l’entreprise.
2. Évolution professionnelle d’un Data Scientist
2.1 Carrière d’un Data Scientist salarié
Plusieurs possibilités d’évolution sont ouvertes au data scientist. En premier lieu, il peut être promu, et ainsi devenir Chief Data Officer (officier en chef des données) ou Chief Data Scientist (scientifique des données en chef).
Ce nouveau poste permet de faire évoluer sa rémunération à 150.000€ par an (12.500€ par mois), mais cela peut aller jusqu’à 260.000€ par an (21.660€ par mois) en fonction de l’entreprise, de l’expertise et de l’expérience du chief data scientist.
Ses attributions changent également, puisque le chief data officer est responsable de toute la partie Big Data de l’entreprise. Il doit alors définir une stratégie et encadrer une équipe spécialisée composée de data scientists, de data analyst, de data miner, etc.
Il est aussi possible pour un data scientist d’évoluer sans changer de métier en partant à l’étranger. En effet, les métiers du Big Data sont en plein essor et sont très recherchés à l’international. Envisager une carrière au Royaume-Uni, en Inde ou aux USA est tout à fait possible.
De plus, les États-Unis proposent une meilleure rémunération pour ce type de poste. Comptez jusqu’à 165.000 dollars américains par an, ce qui correspond à plus de 12.000€ par mois. Il faut cependant prendre en compte que le coût de la vie aux USA est légèrement plus élevé qu’en France.
Enfin, le data scientist peut choisir de se retirer du Big Data et trouver un emploi en lien avec ses nombreuses compétences (marketing, statistique, informatique, mathématiques, etc.).
2.2 Carrière d’un Data Scientist fonctionnaire
Les possibilités d’évolution dans la fonction publique sont plus limitées à l’heure actuelle. Pour évoluer, le data scientist doit gravir les échelons et monter en grade.
En ce qui concerne ses responsabilités, il peut obtenir un poste de chief digital officer, à peu près équivalent à celui de chief data scientist. Ce genre d’emploi n’est pas encore très répandu dans le public, mais pourrait être de plus en plus recherché dans les années à venir.
En tant que fonctionnaire, il peut également sortir du Big Data et demander une mutation ou passer un examen ou concours afin d’obtenir un autre poste dans des domaines variés.
2.3 Carrière d’un Data Scientist indépendant
Il n’y a pas d’évolution type pour un data scientist indépendant. En tant qu’indépendant, aucune porte ne lui est fermée. Il peut généralement travailler de partout dans le monde et gérer son temps et ses clients comme il l’entend.
Pour évoluer, il peut choisir d’apprendre un nouveau langage informatique et de développer ses compétences, ce qui lui permettra de trouver plus de clients et d’augmenter ses tarifs.
Il peut également choisir de proposer du conseil aux entreprises ou vendre des formations en ligne sur le Big Data.
